程序员的转折点
- 次阅读
因为上次新人没有按时完成要上线的工作，而我作为带他们的人这两天在疯狂写本该他们写的代码。
也不是完全没有收获，至少经过这两天高频的coding，我感觉现在 coding已经完全不是从前那样了。以前写代码，不考虑架构设计单纯写代码都得手打每一行每个函数每个字符，那时候为了提高效率，专门花时间研究了IDE 的快捷键。写代码的流程就是思考设计，然后coding 实现，然后 debug调试，然后验证结果，有 bug 了思考哪里出的问题，一步一步定位，一点线索一点线索排查。
而这两天，流程变成了：打开AI编程工具，告诉它我要改什么，然后等它出结果，巴拉巴拉，等等等，巴拉巴拉，等等等。。。vibe coding，名副其实。
我感觉现在到了一个转折点，程序员的转折点。虽然大家现在谈论 AI都是非常非常厉害，几句话生成一个网站，几个小时做完一个应用。可能是我的能力还不够，虽然也能做出像样的东西，但是产品一旦复杂一点，交流的次数多一点，效果就会大打折扣。这样几句话让非专业的人完成想要的结果，还没有一点距离。而现在刚好在转折点上，就像一个 U 形弯，转之前是左边下来的直线，就是以前人工手写代码时代，转之后是右边上去的直线，就是几句话就生成你想要的效果。
而转折点呢，就是你不需要手写代码了，但你也不能完全不懂说几句话就完事。得有交互，要做什么，这一步效果怎么样，有没有问题，你得来来回回说。如果你懂技术且熟悉要做的事情，就像我这几天的状态，基本就是直接告诉 AI 第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么，哪里做的不对或者是理解错了，你提出来它就能立马改正。效率直接取决于大模型的思考速度或者网速。虽然达不到一路顺畅不出问题的程度，但是你真的不用自己写代码了。
从 2023 年 的 GitHub copilot 还只是简单的代码补全，到现在 2025 年才2年，AI Coding就发展得这么快，而且还在以更快的速度发展，每一周都有新的模型出来，新的工具出来，新的coding 方式出来。这个弯我确信很快就会转过去了，人工写代码也很快变成历史。又是在一个风口浪尖上见证历史。